Durante o Meeting de Líderes Industriais da FINDES, especialista destacou como a inteligência artificial está transformando os negócios e quais habilidades serão essenciais para as lideranças do futuro
O que um foguete que dá ré pode ensinar sobre o futuro dos negócios? Para o especialista em transformação digital, inteligência artificial e liderança Andrea Iorio, a resposta está na capacidade de questionar padrões, desafiar crenças e encontrar novas soluções para problemas antigos. A reflexão do economista, que foi diretor do Tinder na América Latina e Chief Digital Office na L’Oréal, foi apresentada durante sua palestra, no Meeting de Líderes Industriais da FINDES e do CINDES 2026, realizada na última sexta-feira (6), em Pedra Azul, Domingos Martins.
O encontro reuniu importantes lideranças empresariais e industriais capixabas para debater os desafios, as oportunidades e os caminhos para o desenvolvimento do Espírito Santo e do Brasil. Em sua apresentação, Iorio abordou os impactos da inteligência artificial (IA) sobre a gestão das empresas, o comportamento dos consumidores e as competências necessárias para liderar em um cenário de constantes transformações.
Mais do que incorporar novas tecnologias, o especialista defendeu a necessidade de repensar a maneira como as organizações tomam decisões, executam tarefas e desenvolvem seus profissionais. Afinal, em um mundo no qual os algoritmos se tornam cada vez mais sofisticados, o diferencial competitivo também estará naquilo que permanece essencialmente humano. Confira sete lições compartilhadas pelo palestrante.
- Para inovar, é preciso aprender a questionar o que parece óbvio
Durante décadas, foguetes foram projetados para realizar uma viagem de ida. A SpaceX, empresa de exploração espacial, mudou essa lógica ao desenvolver foguetes capazes de retornar à Terra de ré e serem reutilizados.
Para Andrea Iorio, esse exemplo demonstra o poder de observar um problema a partir de uma perspectiva diferente. Muitas vezes, a inovação não começa com uma nova tecnologia, mas com uma pergunta capaz de desafiar aquilo que sempre foi considerado uma verdade.
No ambiente empresarial, isso significa revisar processos, modelos de negócio e crenças que podem limitar o crescimento. Mais do que encontrar respostas para os desafios atuais, as lideranças precisam aprender a formular novas perguntas e identificar quais padrões devem ser abandonados para construir o futuro.
- Ter mais dados não significa tomar melhores decisões
Nunca produzimos tantas informações quanto atualmente. Com a expansão das tecnologias digitais, empresas e consumidores geram dados continuamente, em um volume que supera a capacidade humana de armazenar, processar e interpretar todas essas informações.
Nesse cenário, a inteligência artificial surge como uma ferramenta estratégica para apoiar a tomada de decisão. Por meio de algoritmos preditivos, é possível identificar padrões, analisar grandes bases de dados e antecipar tendências que dificilmente seriam percebidas apenas pela análise humana.
Entretanto, Iorio alertou que a quantidade de dados não garante a qualidade das decisões. É necessário avaliar a confiabilidade das informações, compreender o contexto e reconhecer as limitações dos próprios algoritmos, incluindo o risco de respostas incorretas, conhecidas como alucinações da IA.
A lição para os gestores é que a tecnologia pode ampliar a capacidade de análise, mas o pensamento crítico continua sendo indispensável.
- Inteligência artificial precisa gerar valor, não apenas automatizar processos
A adoção da inteligência artificial cresce rapidamente nas empresas, mas incorporar a tecnologia não significa, necessariamente, alcançar melhores resultados.
Durante a palestra, Iorio destacou que as organizações precisam compreender onde e como a IA pode ser aplicada. Entre as possibilidades estão o uso de modelos preditivos para apoiar decisões internas, a aplicação da IA generativa em atividades administrativas e a incorporação dessas tecnologias a produtos e serviços destinados aos clientes.
O desafio é transformar o potencial tecnológico em ganhos concretos de produtividade, eficiência e competitividade.
O especialista também chamou atenção para um paradoxo: embora a inteligência artificial prometa reduzir o tempo dedicado a determinadas atividades, seu uso inadequado pode gerar retrabalho, conteúdos de baixa qualidade e novos custos operacionais.
Por isso, antes de investir em novas soluções, as empresas devem identificar quais problemas precisam resolver e quais resultados pretendem alcançar. A tecnologia deve estar a serviço da estratégia do negócio, e não o contrário.
- O futuro da experiência do cliente começa antes da compra
A inteligência artificial não está transformando apenas o funcionamento interno das empresas. Ela também modifica a maneira como os consumidores pesquisam, comparam, escolhem e se relacionam com marcas.
Com maior acesso à informação, ferramentas de personalização e recursos capazes de produzir e analisar conteúdos, os clientes tornam-se mais autônomos e exigentes. A facilidade de comparar produtos e serviços também reduz as barreiras para a troca de fornecedores.
Segundo Iorio, a percepção que um consumidor constrói sobre uma marca começa antes mesmo da compra, a partir das experiências e interações que estabelece ao longo de sua jornada.
Isso exige das empresas uma mudança de perspectiva. Mais do que utilizar a IA para melhorar processos internos, é necessário compreender como a tecnologia pode proporcionar experiências mais relevantes, personalizadas e eficientes para o consumidor.
Em um mercado cada vez mais competitivo, a capacidade de compreender as necessidades dos clientes e antecipar suas expectativas passa a ser decisiva.
- Errar pode ser uma das estratégias mais importantes para inovar
E se o maior risco para uma empresa não fosse cometer erros, mas deixar de experimentar?
Para Andrea Iorio, a inteligência artificial oferece às organizações a oportunidade de liberar tempo antes dedicado a atividades burocráticas e direcioná-lo à inovação, à experimentação e ao desenvolvimento de novas soluções.
Entretanto, aproveitar essa oportunidade exige uma mudança de mentalidade. Em vez de buscar apenas resultados previsíveis, as lideranças precisam estimular uma cultura na qual testar hipóteses, reconhecer falhas e aprender rapidamente façam parte do processo de crescimento.
Afinal, inovar nem sempre significa aperfeiçoar o que já existe. Em alguns casos, uma nova solução pode transformar completamente um mercado e até tornar obsoleto o modelo de negócio que anteriormente garantia o sucesso de uma empresa.
A principal reflexão que Iorio deixa é que nem todo erro representa um fracasso. “Um erro se torna inteligente quando o valor do aprendizado proporcionado supera o seu custo.”
Na era da inteligência artificial, profissionais e empresas que conseguem aprender com os próprios erros tendem a estar mais preparados para lidar com mudanças e identificar novas oportunidades.
- A inteligência artificial transforma tarefas, mas não elimina a importância das pessoas
Uma das principais preocupações relacionadas ao avanço da inteligência artificial é seu impacto sobre o mercado de trabalho.
Iorio propôs uma mudança na forma de compreender essa transformação: em vez de pensar apenas na substituição de empregos, é necessário observar como a tecnologia pode substituir ou modificar tarefas que compõem diferentes profissões.
Isso acontece porque um mesmo cargo reúne atividades de naturezas distintas. Enquanto algumas tarefas podem ser automatizadas, outras dependem de competências humanas, como interpretação de contextos, criatividade, negociação, colaboração e tomada de decisões complexas.
Nesse cenário, a inteligência artificial deve ser compreendida como uma ferramenta complementar às capacidades dos profissionais.
Para as empresas, o desafio não é apenas investir em tecnologia, mas também preparar suas equipes para trabalhar de maneira integrada com essas soluções, desenvolvendo novas competências e reorganizando processos.
- Quanto mais tecnológica for a liderança, mais humanas deverão ser suas habilidades
Em um ambiente no qual algoritmos conseguem analisar dados, produzir conteúdos e executar atividades cada vez mais complexas, quais habilidades continuarão diferenciando os profissionais?
Para Andrea Iorio, a resposta está, sobretudo, nas competências socioemocionais.
Capacidades como colaboração, empatia, pensamento crítico, adaptabilidade e responsabilidade tornam-se ainda mais relevantes em um cenário de crescente automação.
Isso porque, embora a inteligência artificial possa apoiar decisões e executar tarefas, a responsabilidade sobre as escolhas, suas consequências e seus limites éticos continua sendo humana.
O especialista também destacou desafios associados à dependência tecnológica, aos custos de implementação e à necessidade de estabelecer mecanismos de governança para o uso responsável da IA.
Para as lideranças empresariais, a mensagem é que o futuro não será construído apenas por quem dominar as ferramentas tecnológicas, mas por quem souber combiná-las com habilidades humanas, capacidade de aprendizado e visão estratégica.
“A inteligência artificial amplia as possibilidades dos negócios, mas são as pessoas que precisam decidir como transformar esse potencial em resultados.”
Por Siumara Gonçalves
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